知名学者引用


        除了所发表论文的被引用频次、期刊质量能够彰显学者的学术影响力以外,被知名学者引用也是一项学术评价的重要指标。
        当前全球学者库认定的知名学者包括:诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等奖项获得者,多个国家的院士,全球学者库“2023全球学者学术影响力排行版”入榜的前10万学者等。

Ma, Yu 复旦大学被知名学者引用:26人次(黄金会员以上可以申请导出本人论文被全部知名学者引用的数据)

1. 王子栋 英国 Brunel University 教授 Electrode Domain Adaptation Network: Minimizing the Difference Across Electrodes in Single-Source to..

2. Liu, Xiaohui 英国 Brunel University London Electrode Domain Adaptation Network: Minimizing the Difference Across Electrodes in Single-Source to..

3. Russell G,Foster 英国 University of Oxford Somnotate: A probabilistic sleep stage classifier for studying vigilance state transitions

4. U. Rajendra,Acharya 新加坡 Ngee Ann Polytechnic Computerized detection of cyclic alternating patterns of sleep: A new paradigm, future scope and cha..

5. 胡斌 中国 兰州大学 STSNet: a novel spatio-temporal-spectral network for subject-independent EEG-based emotion recogniti..

6. U. Rajendra,Acharya 新加坡 Ngee Ann Polytechnic An automatic sleep-scoring system in elderly women with osteoporosis fractures using frequency local..

7. 张道强 中国 南京航空航天大学 A Multi-Source Transfer Joint Matching Method for Inter-Subject Motor Imagery Decoding

8. Tamura, Toshiyo 日本 Waseda University Automated Sleep Staging via Parallel Frequency-Cut Attention

9. U. Rajendra,Acharya 新加坡 Ngee Ann Polytechnic A Hierarchical Approach for the Diagnosis of Sleep Disorders Using Convolutional Recurrent Neural Ne..

10. Tzyy-Ping,Jung 美国 University of California San Diego IC-U-Net: A U-Net-based Denoising Autoencoder Using Mixtures of Independent Components for Automatic..

11. 杜博 中国 武汉大学 Amplitude-Time Dual-View Fused EEG Temporal Feature Learning for Automatic Sleep Staging

12. U. Rajendra,Acharya 新加坡 Ngee Ann Polytechnic L-Tetrolet Pattern-Based Sleep Stage Classification Model Using Balanced EEG Datasets

13. 臧玉峰 中国 杭州师范大学 Toward Precise Localization of Abnormal Brain Activity: 1D CNN on Single Voxel fMRI Time-Series

14. 刘云会 中国 中国医科大学 AMF-Net: An adaptive multisequence fusing neural network for multi-modality brain tumor diagnosis

15. 王子栋 英国 Brunel University 教授 Single-Source to Single-Target Cross-Subject Motor Imagery Classification Based on Multisubdomain Ad..

16. Liu, Xiaohui 英国 Brunel University London Single-Source to Single-Target Cross-Subject Motor Imagery Classification Based on Multisubdomain Ad..

17. Seong-Whan,Lee 韩国 Korea University Motor Imagery Classification Using Inter-Task Transfer Learning via a Channel-Wise Variational Autoe..

18. Yonina C,Eldar 以色列 WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE Learned Factor Graphs for Inference From Stationary Time Sequences

19. Andrea J,Goldsmith 美国 Princeton University Learned Factor Graphs for Inference From Stationary Time Sequences

20. Fabio,Babiloni 意大利 Sapienza University of Rome Label-Based Alignment Multi-Source Domain Adaptation for Cross-Subject EEG Fatigue Mental State Eval..

全球学者库

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