同舟云学术持续迭代全国学者国际论文数据库，归集 2025 年度四川大学及下属科研院所首署国际期刊成果，完善校内学者人才档案，聚焦第一作者、通讯作者代表性论文，厘清科研人员核心学术贡献。

通过署名标准化清洗、论文归属智能甄别技术搭建高可信学术数据库，形成分学科科研榜单，支撑四川大学学术产出盘点、学科对标与跨学科交流，服务学科建设与科研评价工作。

榜单以 2025 年度一作、通讯论文数量为主要排序标准，融合论文总被引、学者 H 指数多维评价，分层展示川大各院系优秀科研工作者年度产出与长期学术影响力。

学者排名如下：

（说明 ：限论文的第一署名为四川大学且作者为第一或通讯）

 除综合维度的学者产出榜单外，我们专项筛选四川大学 2025 年以第一署名单位发表于《Nature》、《Science》、《Cell》、《NEJM》、《Lancet》、《JAMA》、《BMJ》七大国际顶刊的研究成果，集中呈现校内多学科具有标志性价值的原创重大科研进展。

根据同舟云学术系统统计，四川大学 2025年以第一署名地址发表的国际论文共计 12534 篇（仅统计 Article 与 Review 类型），相关期刊分布、合作机构及科研产出特征分析如下。

关于同舟云学术

同舟云学术的核心工作，是围绕全球学者与科研机构开展系统性的成果规范化处理与数据治理。平台的核心优势，在于破解学术成果长期存在的“错配”与“漏配”难题：既能精准区分同名学者，也能完整归集同一学者跨机构、跨时间阶段、跨署名格式的全部科研成果。

相比之下，国际主流学术数据库在学者成果归集方面仍存在明显局限。例如，同名学者区分失准，甚至出现论文发表跨度超过百年的异常归并；中国学者因英文署名格式差异（如 “Wang, Xiao Ying” 与 “Wang, Xiao”）常被误判为同一人；同一学者成果被拆分至多个账号，导致论文数量、被引频次等关键指标失真，进而影响学术评价的公平性与准确性。

同舟云学术始终坚持“数据治理优先”的理念，融合多维智能算法与人工校验机制，持续提升学术成果匹配精度，为学术评价、人才遴选、科研统计及学科发展分析提供更加可靠的数据支撑与决策依据。