1 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
来源：COMMUN ACM( P 0001-0782 E 1557-7317 ) 发表时间: 2017/06
类型：期刊论文 为本人加分：1232934.203603
2 Reducing the dimensionality of data with neural networks
来源：SCIENCE( P 0036-8075 E 1095-9203 ) 发表时间: 2006/07
类型：期刊论文 为本人加分：1160708.394934
3 Deep learning
来源：NATURE( P 0028-0836 E 1476-4687 ) 发表时间: 2015/05
类型：期刊论文 为本人加分：849884.585377
贡献度：参与作者
4 A fast learning algorithm for deep belief nets
来源：NEURAL COMPUT( P 0899-7667 E 1530-888X ) 发表时间: 2006/07
类型：期刊论文 为本人加分：824210.077081
贡献度：单独第一作者
5 learning representations by back-propagating errors
来源：NATURE( P 0028-0836 E ) 发表时间: 1986/10
类型：期刊论文 为本人加分：706990.706058
6 Visualizing Data using t-SNE
来源：J MACH LEARN RES( P 1532-4435 E ) 发表时间: 2008/11
类型：期刊论文 为本人加分：669335.789877
贡献度：共同通讯作者
7 Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition
来源：IEEE SIGNAL PROC MAG( P 1053-5888 E 1558-0792 ) 发表时间: 2012/11
类型：期刊论文 为本人加分：514012.276324
贡献度：单独第一作者
8 Training products of experts by minimizing contrastive divergence
来源：NEURAL COMPUT( P 0899-7667 E ) 发表时间: 2002/08
类型：期刊论文 为本人加分：354824.332234
9 Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting
来源：J MACH LEARN RES( P 1532-4435 E ) 发表时间: 2014/06
类型：期刊论文 为本人加分：352854.882487
贡献度：参与作者
10 connectionist learning procedures
来源：ARTIF INTELL( P 0004-3702 E 1872-7921 ) 发表时间: 1989/09
类型：期刊论文 为本人加分：108364.018019
贡献度：单独第一作者;单独通讯作者