知名学者引用


        除了所发表论文的被引用频次、期刊质量能够彰显学者的学术影响力以外,被知名学者引用也是一项学术评价的重要指标。
        当前全球学者库认定的知名学者包括:诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等奖项获得者,多个国家的院士,全球学者库“2023全球学者学术影响力排行版”入榜的前10万学者等。

Yao, Hongxiang 中国人民解放军总医院被知名学者引用:611人次(黄金会员以上可以申请导出本人论文被全部知名学者引用的数据)

1. Etienne-Emile,Baulieu 法国 UNIVERSITE PARIS SACLAY 1990美国科学院院士;1989拉斯克奖 Neurosteroids: non-genomic pathways in neuroplasticity and involvement in neurological diseases

2. Miller, Bruce L. 美国 University of California, San Francisco School of Medicine 2016美国医学院院士 Alzheimer's disease phenotypes show different sleep architecture

3. Chet C. Sherwood 美国 The George Washington University 2021美国科学院院士 The relevance of the unique anatomy of the human prefrontal operculum to the emergence of speech

4. Jack, Clifford R., Jr. 美国 Mayo Clinic - Rochester 2013美国医学院院士 Brain network decoupling with increased serum neurofilament and reduced cognitive function in Alzhei..

5. 赵继宗 中国 首都医科大学 中国科学院院士 Impairment and Plasticity of Language-Related White Matter in Patients With Brain Arteriovenous Malf..

6. Miller, Bruce L. 美国 University of California, San Francisco School of Medicine 2016美国医学院院士 A Novel Joint Brain Network Analysis Using Longitudinal Alzheimer's Disease Data

7. Jack, Clifford R., Jr. 美国 Mayo Clinic - Rochester 2013美国医学院院士 A Novel Joint Brain Network Analysis Using Longitudinal Alzheimer's Disease Data

8. Lee, Virginia Man-Yee 美国 University of Pennsylvania 2005美国医学院院士 A Novel Joint Brain Network Analysis Using Longitudinal Alzheimer's Disease Data

9. Sperling, Reisa A. 美国 Harvard Medical School 2021美国医学院院士 A Novel Joint Brain Network Analysis Using Longitudinal Alzheimer's Disease Data

10. Marcus E. Raichle 美国 Washington University in St. Louis 1992美国医学院院士;1996美国科学院院士 A Novel Joint Brain Network Analysis Using Longitudinal Alzheimer's Disease Data

11. Paul, Steven M. 美国 Karuna Therapeutics 1997美国医学院院士 A Novel Joint Brain Network Analysis Using Longitudinal Alzheimer's Disease Data

12. Levey, Allan I. 美国 Emory University School of Medicine 2017美国医学院院士 A Novel Joint Brain Network Analysis Using Longitudinal Alzheimer's Disease Data

13. Rogers, John A. 美国 Northwestern University - Evanston 2019美国医学院院士;2011美国工程院院士;2015美国科学院院士 A Novel Joint Brain Network Analysis Using Longitudinal Alzheimer's Disease Data

14. Miller, Bruce L. 美国 University of California, San Francisco School of Medicine 2016美国医学院院士 Alzheimer Disease-associated Cortical Atrophy Does not Differ Between Chinese and Whites

15. Jack, Clifford R., Jr. 美国 Mayo Clinic - Rochester 2013美国医学院院士 F-18-AV-1451 uptake differs between dementia with lewy bodies and posterior cortical atrophy

16. Jack, Clifford R., Jr. 美国 Mayo Clinic - Rochester 2013美国医学院院士 Dual-Model Radiomic Biomarkers Predict Development of Mild Cognitive Impairment Progression to Alzhe..

17. Marcus E. Raichle 美国 Washington University in St. Louis 1992美国医学院院士;1996美国科学院院士 Dual-Model Radiomic Biomarkers Predict Development of Mild Cognitive Impairment Progression to Alzhe..

18. Paul, Steven M. 美国 Karuna Therapeutics 1997美国医学院院士 Dual-Model Radiomic Biomarkers Predict Development of Mild Cognitive Impairment Progression to Alzhe..

19. Holtzman, David M. 美国 Washington University School of Medicine 2008美国医学院院士 Dual-Model Radiomic Biomarkers Predict Development of Mild Cognitive Impairment Progression to Alzhe..

20. Lee, Virginia Man-Yee 美国 University of Pennsylvania 2005美国医学院院士 Dual-Model Radiomic Biomarkers Predict Development of Mild Cognitive Impairment Progression to Alzhe..

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