知名学者引用


        除了所发表论文的被引用频次、期刊质量能够彰显学者的学术影响力以外,被知名学者引用也是一项学术评价的重要指标。
        当前全球学者库认定的知名学者包括:诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等奖项获得者,多个国家的院士,全球学者库“2023全球学者学术影响力排行版”入榜的前10万学者等。

Wang, Yun 中山大学被知名学者引用:90人次(黄金会员以上可以申请导出本人论文被全部知名学者引用的数据)

1. 于起峰 中国 国防科技大学 中国科学院院士 Radiomics and artificial intelligence in breast imaging: a survey

2. 于金明 中国 山东第一医科大学 中国工程院院士 Integrating Preoperative Computed Tomography and Clinical Factors for Lymph Node Metastasis Predicti..

3. Drebin, Jeffrey A. 美国 Memorial Sloan Kettering Cancer Center 2013美国医学院院士 Machine learning radiomics can predict early liver recurrence after resection of intrahepatic cholan..

4. 宋尔卫 中国 中山大学 中国科学院院士 Insights into artificial intelligence in clinical oncology: opportunities and challenges

5. Elisa E,Konofagou 美国 Columbia University 2021美国医学院院士 Feasibility of Harmonic Motion Imaging Using a Single Transducer: In Vivo Imaging of Breast Cancer i..

6. Ehman, Richard L. 美国 Mayo Medical School 2010美国医学院院士 MR Elastography of the Breast: Evolution of Technique, Case Examples, and Future Directions

7. 宋尔卫 中国 中山大学 中国科学院院士 Development and Validation of a Preoperative Magnetic Resonance Imaging Radiomics-Based Signature to..

8. Philippe,Lambin 荷兰 Maastricht University Deep Learning of Multimodal Ultrasound: Stratifying the Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Brea..

9. 徐辉雄 中国 复旦大学附属中山医院 Artificial intelligence in breast imaging: potentials and challenges

10. Panos,Deloukas 英国 Queen Mary University of London Applications of machine and deep learning to thyroid cytology and histopathology: a review

11. 沈定刚 中国 上海科技大学 Recent advancements in artificial intelligence for breast cancer: Image augmentation, segmentation, ..

12. 刘春风 中国 苏州大学 主任医师 Prediction of Parkinson's disease by transcranial sonography-based deep learning

13. Regina G. H,Beets-Tan 荷兰 Netherlands Cancer Institute Radiomics and artificial intelligence in breast imaging: a survey

14. Regina G. H,Beets-Tan 荷兰 Netherlands Cancer Institute A Deep Learning Framework with Explainability for the Prediction of Lateral Locoregional Recurrences..

15. Geerard L,Beets 荷兰 Netherlands Cancer Institute A Deep Learning Framework with Explainability for the Prediction of Lateral Locoregional Recurrences..

16. Regina G. H,Beets-Tan 荷兰 Netherlands Cancer Institute RadioLOGIC, a healthcare model for processing electronic health records and decision-making in breas..

17. 郑军华 中国 上海交通大学医学院 主任医师 Artificial intelligence-based non-invasive tumor segmentation, grade stratification and prognosis pr..

18. 范曲立 中国 南京邮电大学 教授 Stealth-like polysarcosine-modified nanoparticles with low dye doses and long blood circulation for ..

19. Christoph F,Dietrich 德国 Caritas-Krankenhaus, Bad Mergentheim, Germany Artificial intelligence-based ultrasound elastography for disease evaluation - a narrative review

20. 徐辉雄 中国 复旦大学附属中山医院 A multiparametric clinic-ultrasomics nomogram for predicting extremity soft-tissue tumor malignancy:..

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