知名学者引用


        除了所发表论文的被引用频次、期刊质量能够彰显学者的学术影响力以外,被知名学者引用也是一项学术评价的重要指标。
        当前同舟云学术认定的知名学者包括:诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等奖项获得者,多个国家的院士,同舟云学术“2023全球学者学术影响力排行版”入榜的前10万学者等。

沈超敏 华东师范大学被知名学者引用:170人次(黄金会员以上可以申请导出本人论文被全部知名学者引用的数据)

1. 戴琼海 中国 清华大学 中国工程院院士 STORM: Structure-Based Overlap Matching for Partial Point Cloud Registration

2. 王耀南 中国 湖南大学 中国工程院院士 SwinPA-Net: Swin Transformer-Based Multiscale Feature Pyramid Aggregation Network for Medical Image ..

3. 徐宗本 中国 西安交通大学 中国科学院院士 PanCSC-Net: A Model-Driven Deep Unfolding Method for Pansharpening

4. 乔红 中国 中国科学院 2021中国科学院院士 Musculoskeletal Robot with Motor Driven Artificial Muscle

5. Douglas R. Green 美国 St. Jude Children's Research Hospital 2020美国科学院院士 Cancer Cells Employ Nuclear Caspase-8 to Overcome the p53-Dependent G2/M Checkpoint through Cleavage..

6. 高会军 中国 哈尔滨工业大学 欧洲科学院院士 Multiplicative Noise Removal for Texture Images Based on Adaptive Anisotropic Fractional Diffusion E..

7. Ward, Rabab 加拿大 University of British Columbia 2020美国工程院院士 Deep learning for pixel-level image fusion: Recent advances and future prospects

8. Stanley Osher 美国 University of California, Los Angeles 2005美国科学院院士;2018美国工程院院士 A Multiphase Image Segmentation Based on Fuzzy Membership Functions and L1-Norm Fidelity

9. 李济生 中国 西安卫星测控中心 中国科学院院士 Multichannel Parallel Deblurring and Collaborative Registration Using Gaussian Total Variation Regul..

10. 乔红 中国 中国科学院 2021中国科学院院士 Synthetic aperture radar image despeckling via total generalised variation approach

11. Chow ,Joe H. 美国 Rensselaer Polytechnic Institute, Troy 2017美国工程院院士 Likelihood of Cyber Data Injection Attacks to Power Systems

12. 徐宗本 中国 西安交通大学 中国科学院院士 High-order total variation-based multiplicative noise removal with spatially adapted parameter selec..

13. 陈繁昌 中国 香港科技大学 2014美国工程院院士 a ridge and corner preserving model for surface restoration

14. Schmidt-Erfurth, Ursula 奥地利 Medical University of Vienna Anomaly guided segmentation: Introducing semantic context for lesion segmentation in retinal OCT usi..

15. 胡豁生 英国 University of Essex ODSPC: deep learning-based 3D object detection using semantic point cloud

16. 邵振峰 中国 武汉大学 Remote Sensing Pan-Sharpening via Cross-Spectral–Spatial Fusion Network

17. Bruzzone, Lorenzo 意大利 University of Trento DRFormer: Learning Disentangled Representation for Pan-Sharpening via Mutual Information- Based Tran..

18. 马佳义 中国 武汉大学 Zero-Sharpen: A universal pansharpening method across satellites for reducing scale-variance gap via..

19. 张真诚 中国 台湾逢甲大学 Crypto-space image steganography based on blind flipping

20. 黄廷祝 中国 电子科技大学 a framelet sparse reconstruction method for pansharpening with guaranteed convergence

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