知名学者引用
除了所发表论文的被引用频次、期刊质量能够彰显学者的学术影响力以外，被知名学者引用也是一项学术评价的重要指标。 当前全球学者库认定的知名学者包括：诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等奖项获得者，多个国家的院士，全球学者库“2023全球学者学术影响力排行版”入榜的前10万学者等。
滕月阳 东北大学被知名学者引用：141人次（黄金会员以上可以申请导出本人论文被全部知名学者引用的数据）
1. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Deep Generalized Learning Model for PET Image Reconstruction
2. 彭建兵 中国 长安大学 中国科学院院士 Generating Stochastic Structural Planes by Considering Parameter Correlations Using Deep Generative ..
3. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Short-axis PET image quality improvement based on a uEXPLORER total-body PET system through deep lea..
4. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 A Two-Branch Neural Network for Short-Axis PET Image Quality Enhancement
5. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Spatial adaptive and transformer fusion network (STFNet) for low-count PET blind denoising with MRI
6. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Low-dose PET image denoising based on coupled dictionary learning
7. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Learning a Deep CNN Denoising Approach Using Anatomical Prior Information Implemented With Attention..
8. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Technical note: A preliminary study of dual-tracer PET image reconstruction guided by FDG and/or MR ..
9. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 MRI-aided kernel PET image reconstruction method based on texture features
10. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Synthesizing PET/MR (T1-weighted) images from non-attenuation-corrected PET images
11. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 LCPR-Net: low-count PET image reconstruction using the domain transform and cycle-consistent generat..
12. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 DaNet: dose-aware network embedded with dose-level estimation for low-dose CT imaging
13. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Correcting motion artifacts in coronary computed tomography angiography images using a dual-zone cyc..
14. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 A GPU-accelerated fully 3D OSEM image reconstruction for a high-resolution small animal PET scanner ..
15. 郑海荣 中国 中国科学院 2023中国科学院院士 Obtaining PET/CT images from non-attenuation corrected PET images in a single PET system using Wasse..
16. Monteiro , Paulo J.M. 美国 University of California 2020美国工程院院士 Multiscale X-ray tomography of cementitious materials: A review
17. H. Eugene Stanley 美国 Boston University 2004美国科学院院士 Discovering disease-associated genes in weighted protein-protein interaction networks
18. H. Eugene Stanley 美国 Boston University 2004美国科学院院士 A hybrid network-based method for the detection of disease-related genes
19. Wang, Ge 美国 RENSSELAER POLYTECH Institute Quasi-supervised learning for super-resolution PET
20. Wang, Ge 美国 RENSSELAER POLYTECH Institute CT Image Denoising and Deblurring With Deep Learning: Current Status and Perspectives
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