Affiliation:
1. HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, BAŞKENT ORGANİZE SANAYİ BÖLGESİ TEKNİK BİLİMLER MESLEK YÜKSEKOKULU
2. Beykent Üniversitesi
Abstract
Bu makale, Türkiye'deki akademisyenlerin Yapay Zekâ (YZ) ürünlerini (uygulama ve araçlarını) kullanma alışkanlıklarını ve kullanım nedenlerini inceleyen bir araştırmanın sonuçlarını sunmaktadır. Veriler, geniş bir akademik topluluğun katılımıyla gerçekleştirilen bir anket aracılığıyla toplanmıştır. Bulgular, YZ konusunda yeterli farkındalık olduğunu, YZ ürünlerinin kullanıldığını ancak YZ ürünlerinin yeterince yaygın ve çok yönlü bir şekilde kullanılmadığını göstermektedir. Araştırmayla YZ kullanımının yaygınlığı, etkisi ve gelecekteki araştırmalar için potansiyel yönleri, beraberinde getirdiği telif, patent ve mahremiyet ihlali gibi yeni sorunları matematiksel bulgularla ortaya konmuş ve sonuçları tartışılmıştır. Bu çalışma, YZ teknolojilerinin akademik çalışmalar ve öğretimdeki rolünün anlaşılması ve daha yaygın kullanımı için katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.
Publisher
Sinop Universitesi Fen Bilimleri Dergisi
Reference28 articles.
1. Seaman, W. (2014). A multi-perspective approach to knowledge production. Kybernetes, 43(9/10), 1412-1424.
2. Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence A Modern Approach. London.
3. Lee, S. (2023). Book Review: Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism. InterActions: UCLA Journal of Education and Information Studies, 18(1). https://doi.org/10.5070/D418160873
4. Amodei, D., Olah, C., Steinhardt, J., Christiano, P., Schulman, J., & Mané, D. (2016). Concrete problems in AI safety. arXiv preprint arXiv:1606.06565. https://doi.org/10.48550/arXiv.1606.06565
5. Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2018). The ethics of artificial intelligence. In Artificial intelligence safety and security (pp. 57-69). Chapman and Hall/CRC.