Clinic Match: Facilitando Ensaios Clínicos com Mineração de Texto

Abstract

Os ensaios clínicos são fundamentais para avançar o conhecimento científico, possibilitando avaliar a segurança e a eficácia de novos tratamentos em seres humanos de maneira ética, controlada e sistemática. Além de contribuir para o avanço da medicina, os ensaios proporcionam acesso a terapias potencialmente promissoras não disponíveis comercialmente, o que é particularmente importante para indivíduos com doenças graves ou condições sem opções de tratamento adequadas. No entanto, o recrutamento de participantes para ensaios clínicos pode enfrentar uma série de desafios entre os quais o mais comum consiste em encontrar e recrutar um número suficientemente grande de participantes que atendam aos critérios de elegibilidade do ensaio. Geralmente, o recrutamento depende de demoradas revisões manuais de registros médicos, enfrentando altas taxas de falha na triagem. Além disso, muitos casos, em especial na oncologia, dependem do momento correto para a entrada em um ensaio clínico. Para superar esses desafios, este estudo em andamento propõe desenvolver uma ferramenta para auxiliar o médico a encontrar ensaios abertos que sejam compatíveis com o caso específico que está sendo atendido. Essa abordagem busca analisar rapidamente os ensaios clínicos potencialmente compatíveis com o caso, permitindo futuramente testarmos a hipótese do impacto no recrutamento de voluntários para ensaios.