Affiliation:
1. Giresun Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Biyosüreç Mühendisliği
Abstract
Bilimsel araştırmaların planlanması yürütülmesi ve sonuçlandırılmasında yaygın olarak çıkarımsal istatistik tekniklerden yararlanılmakta ve istatistiksel bulgular raporlanmaktadır. Bu çalışmada, araştırmalarda p-değerinin yanında raporlanması gereken diğer istatistikler irdelenmiştir. Araştırmalarda en sık kullanılan çıkarımsal istatistik yöntemi “Yokluk Hipotezi Anlamlılık Testi”dir. Bu yöntemin son çıkarımsal istatistiği ise p- değeridir. İstatistik testler sonucu elde edilen bu değer gerçek değeriyle ve üç ondalık basamakla rapor edilmelidir. P-değerinin tek başına sunumundan kaçınılmalıdır. Ayrıca ifade ettiğinden daha fazla anlam yüklenilmemelidir. Bu değer test istatistiği (t, z, 2, F vb.) ile birlikte yazılmalıdır. Ayrıca araştırma makalelerinde örneklem büyüklüğü, mutlaka belirtilmelidir. Bunun yanında, testin gücü, güven aralığı ve etki büyüklüğü istatistiklerine yer verilmesinde yarar vardır. Çünkü p-istatistiği ve testin gücü örneklem büyüklüğünden önemli ölçüde etkilenir. Örneklemin büyük olması, p- değerinin küçük, testin gücünün yüksek olmasına neden olmaktadır. Etki büyüklüğü ise örneklem büyüklüğünden etkilenmemektedir. Bu nedenle istatistiksel yorumlar özellikle etki büyüklüğü ve güven aralığı kullanılarak yapılmalıdır.
Publisher
KSU Journal of Agriculture and Nature
Subject
General Earth and Planetary Sciences,General Engineering,General Environmental Science
Reference49 articles.
1. Akbulut, Ö., (2021). Çok Değişkenli ve Farklı Ölçekli Araştırmalarda Örneklem Büyüklüğünün Tespiti. Journal of Animal Sciences and Products. 4 (2), 199-215,
2. Akbulut, Ö., (2022). Bilimsel Araştırmalarda İstatistiksel Anlamlılığın Raporlanmasında Güncel Yaklaşımlar: Hatalar ve Doğrular. International Journal of Eastern Mediterranean Agricultural Research, 4 (1), 68-87.
3. APA, (2010). American Psychological Association. (2010). Publication Manual of the American Psychological Association (6th Ed.). Washington, DC
4. Aschwanden, C. 2016. Statisticians Found One Thing They Can Agree On: It's Time To Stop Misusing P-Values. Five Thirty Eight. 17 Haziran 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Kasım 2022.
5. Balkin, R.S. & Lenz S.A. (2021). Contemporary Issues in Reporting Statistical, Practical, and Clinical Significance in Counseling Research. Journal of Counseling & Development 99 (2), 227-237