SAÚDE MENTAL DO TRABALHADOR E O ALTO CUSTO DA ASSISTÊNCIA MÉDICA: UMA ANÁLISE POR MEIO DO APRENDIZADO DE MÁQUINA

Abstract

Objetivo: Identificar variáveis de saúde mental do trabalhador relacionadas ao alto custo nos planos de saúde, por meio do aprendizado de máquina. Método: Pesquisa quantitativa, retrospectiva e de caráter descritivo, com dados administrativos de demandas por procedimentos de saúde de janeiro de 2019 a março de 2021, e de questionário de saúde, aplicado em outubro de 2020, de 586 trabalhadores, assistidos por um plano de saúde. A pesquisa compreendeu quatro etapas: (i) pré-processamento das bases de dados; (ii) construção do modelo com uso do algoritmo random forest; (iii) avaliação das variáveis preditoras, com base no método de importância de Gini; (iv) avaliação dos resultados por especialistas em gestão de saúde. Resultados: Variáveis relacionadas aos transtornos mentais: transtorno bipolar, uso de bebida alcoólica, ansiedade e depressão, foram identificadas como preditoras de casos de alto custo: transtorno bipolar, uso de bebida alcoólica, ansiedade e depressão aos casos de alto custo. Houve concordância dos especialistas quanto a relação destas variáveis com o desfecho alto custo. Considerações finais: Apoiar iniciativas de saúde nas empresas pode promover mudanças que impactam não somente na saúde dos trabalhadores, mas também na produtividade e resultados das organizações, ampliando a atuação de ambulatórios e de gestores de saúde ocupacional.