Gravidez e depressão pós-parto (DPP): uma revisão não sistemática sobre o estado da arte do conhecimento da DPP

Author:

Alves CristinaORCID,Soares LuísaORCID,Faria Ana LúciaORCID

Abstract

Objetivo: A gravidez e a maternidade, embora recompensadoras, podem ser desafiadoras e transformadoras. Os períodos gestacional e pós-parto podem causar várias mudanças, tornando as mulheres suscetíveis a transtornos mentais, como a Depressão Pós-Parto (DPP). Esta revisão teve como objetivo apresentar o estado atual do conhecimento sobre a gravidez e a DPP, com foco na prevenção da DPP em mulheres grávidas com idades entre 20 e 40 anos, bem como na sua prevalência em todo o mundo e em Portugal. Métodos: Foi realizada uma pesquisa não sistemática da literatura utilizando quatro bases de dados: B-on, Scielo, RCAAP e Google Académico. Foram selecionados para análise 100 artigos publicados entre 2002 e 2022. Resultados: Os artigos foram classificados em nove tópicos: Abordagem da Teoria Cognitivo-Comportamental; Fatores de Risco e Proteção; Diagnóstico; Amamentação; Equipes Multidisciplinares; Desmistificação da Gravidez; Impacto da DPP na relação mãe-bebé; Influência da Covid-19; e Sustentabilidade Ambiental. A análise revelou que a pesquisa sobre prevenção é limitada, com estudos existentes focando em intervenção e tratamento, e ênfase nos profissionais de saúde da enfermagem. Conclusões: A literatura atual subestima os possíveis benefícios das equipes multidisciplinares para uma melhor prevenção e apoio às mulheres grávidas em risco. São necessárias mais pesquisas para melhorar as estratégias de prevenção da DPP.

Publisher

Instituto Superior Miguel Torga

Subject

Process Chemistry and Technology,Economic Geology,Fuel Technology

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Agradecimentos aos revisores 2022–2023;Revista Portuguesa de Investigação Comportamental e Social;2023-11-30

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3