DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL MODELS FOR THE ANALYSIS AND FORECASTING OF ECONOMIC PROCESSES USING THE FORMALISM OF PHENOMENOLOGICAL THEORY

Abstract

Целью данной статьи является методическое описание разработки математических моделей анализа и прогнозирования экономических процессов с использованием формализма феноменологической теории. Показано, что феноменологический подход к экономическому моделированию представляет собой удобный инструмент для анализа и прогнозирования сложных экономических систем. Применение феноменологического подхода, основанного на наблюдаемых закономерностях и эмпирических данных, позволяет акцентировать внимание на изучении макроскопических характеристик экономического явления, обходя сложные и непредсказуемые с точки зрения прогнозирования микродетали. Математические модели, разработанные с использованием феноменологического подхода, позволяют эффективно анализировать и прогнозировать динамику экономических систем, учитывая эволюционный характер их развития и свойственную будущим состояниям неопределенность. Предложенные методы экономико-математического моделирования продемонстрированы на примере анализа изменений экономических показателей, вызванных внешними факторами, такими как магнитные бури. Результаты моделирования позволяют сделать вывод о наличии статистически значимой связи между вариативностью показателей нетрудоспособности и магнитных бурь, что указывает на необходимость учета внешних геофизических факторов для анализа и прогнозирования их воздействия на экономику и общественное здоровье. Сделан вывод, что феноменологический подход является универсальным и применимым в различных областях экономического анализа, что актуально для исследования процессов в сложной экономике. The purpose of this article is a methodological description of the development of mathematical models for the analysis and forecasting of economic processes using the formalism of phenomenological theory. It is shown that the phenomenological approach to economic modeling is a convenient tool for analyzing and forecasting complex economic systems. The application of a phenomenological approach based on observed patterns and empirical data allows us to focus on the study of macroscopic characteristics of an economic phenomenon, bypassing complex and unpredictable micro-details from the point of view of forecasting. Mathematical models developed using a phenomenological approach make it possible to effectively analyze and predict the dynamics of economic systems, taking into account the evolutionary nature of their development and the inherent uncertainty of future states. The proposed methods of economic and mathematical modeling are demonstrated by analyzing changes in economic indicators caused by external factors such as magnetic storms. The simulation results allow us to conclude that there is a statistically significant relationship between the variability of disability indicators and magnetic storms, which indicates the need to take into account external geophysical factors to analyze and predict their impact on the economy and public health. It is concluded that the phenomenological approach is universal and applicable in various fields of economic analysis, which is relevant for the study of processes in a complex economy.