STRATEGIES TO REDUCE THE NUMBER OF SEVERELY INJURED VICTIMS IN ADOLESCENT MOTORCYCLE RIDERS

Author:

Lumba PadaORCID,Ariyanto Anton,Fathoni AhmadORCID

Abstract

Statistical data in 2021 in Indonesia shows that the number of accident victims reached 103,645 cases. Around 25% of these accident victims were underage drivers. For this reason, efforts must be made to minimize the number of accident victims, especially avoiding severe injuries. The criteria for respondents are motorcycle riders aged 12 - 25 years who are still categorized as adolescent riders. The data collection was carried out by interviewing respondents for approximately 10 minutes. For data analysis, the number of respondents used was 308 respondents. The location for data collection was Riau Province, Indonesia. The data was analyzed by Bayesian network. To get a good model, the basic model was validated. The number of respondents used to validate this model was 107 respondents. The results of the analysis show that the probability of an adolescent driver to experience severe injury is 27% and mild injury is 73%.Scenario 1 shows that poor driving performance will increase the probability of severe injury by 3%.Scenario 2 shows that driver fatigue will increase the probability of severe injury by 3%.Scenario 3 shows that drivers who conduct traffic violations will increase the probability of severe injury by 5%.Scenario 4 shows that drivers who perform long trips(more than 1 hour) increase their fatigue from 28% to 60%, which also increases the probability of severe injury by 1%.Scenario 5 shows that late night driving (between 24:00 – 06:00) not only increases the probability of fatigue but also increases the probability of severe injury by 1%.Strategic steps to reduce severe injury among adolescent motorcyclists include driving with good performance, avoiding fatigue-inducing conditions, abiding by all traffic rules, and avoiding driving between the hours of 24:00-06:00. ABSTRAK: Data statistik pada tahun 2021 di Indonesia menunjukkan jumlah mangsa kemalangan mencapai 103,645 kes. Kira-kira 25% mangsa kemalangan ini adalah pemandu bawah umur. Oleh itu, usaha perlu dilaksanakan bagi meminimumkan mangsa kemalangan, terutama dalam mengelakkan kecederaan parah. Kriteria responden adalah penunggang motosikal berumur 12 - 25 tahun yang masih dikategori sebagai penunggang remaja. Pengumpulan data dijalankan dengan menemu bual responden selama lebih kurang 10 minit. Analisis data ini melibatkan 308 orang responden. Lokasi pengumpulan data adalah di Riau, Indonesia. Data dianalisis dengan rangkaian Bayesian. Bagi mendapatkan model terbaik, model asas telah disahkan. Bilangan responden yang terlibat dalam mengesahkan model ini adalah seramai 107 orang responden. Dapatan kajian menunjukkan kebarangkalian pemandu remaja yang mengalami kecederaan parah adalah 27% dan cedera ringan sebanyak 73%. Senario 1 menunjukkan pemanduan tidak berhemah akan meningkatkan kebarangkalian cedera parah sebanyak 3%. Senario 2 menunjukkan bahawa memandu dalam keadaan letih akan meningkatkan kebarangkalian cedera parah sebanyak 3%. Senario 3 menunjukkan bahawa pemandu yang melanggar peraturan lalu lintas akan meningkatkan kebarangkalian cedera parah sebanyak 5%. Senario 4 menunjukkan pemandu yang melakukan perjalanan melebihi 1 jam akan meningkatkan keletihan dari 28% kepada 60%, juga menyumbang kepada peningkatan kebarangkalian cedera parah sebanyak 1%. Senario 5 menunjukkan bahawa pemanduan lewat malam (antara 24.00 – 06.00) bukan sahaja meningkatkan kebarangkalian keletihan tetapi juga meningkatkan kebarangkalian cedera parah sebanyak 1%. Langkah strategik bagi mengurangkan kecederaan parah di kalangan penunggang motosikal remaja termasuk: memandu dengan berhemah, tidak memandu dalam keadaan letih, mematuhi segala undang-undang jalan raya dan mengelak dari memandu pada jam 24.00 hingga 06.00.

Publisher

IIUM Press

Subject

Applied Mathematics,General Engineering,General Chemical Engineering,General Computer Science

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3