Towards Constructing an Integrated Model for the Cognitive System: Revisiting Semantic Networks

Author:

Ehsani ArminORCID,Kareshki HusseinORCID,Bigdeli ImanollahORCID

Abstract

Towards Constructing an Integrated Model for the Cognitive System: Revisiting Semantic NetworksIntegrative approaches try to relate different constructs in different theories and reinterpret them within a common conceptual framework. In this paper, an integrative framework for cognitive constructs is modelled, proposed and evaluated, using the concept of processing levels. Cognitive processing is divided into feature-based, semantic, and conceptual levels, based on the volume of information used to represent a stimulus. To quantitatively evaluate the structure of this model, 47 participants with impaired valance systems were selected from psychological clinics in Mashhad according to the convenience sampling method. The functioning of the participants’ cognitive networks was assessed by the Beck Depression Inventory II, the Semantic Distance Task, the Verbal Fluency Test, the Computerized Dot Probe, the Stroop Test, the Implicit Association Test, and the Wisconsin Card Sorting Test. The proposed structural model was formed by using tests scores as predictor variables and levels of processing as mediating variables. The research data were analysed through the PLS Structural Equation Model and the exploratory approach. The best fitted model with a normative fit index of 0.92 confirmed the three-level data clustering hypothesis. Path coefficients between feature-oriented and semantic levels and for semantic and conceptual levels obtained Φ = 0.38 and Φ = 0.46 respectively. In previous studies, interpretations of both the Implicit Association Test and the Verbal Fluency Test were controversial. Using the notion of processing levels, these variations have been reinterpreted. Konstruowanie zintegrowanego modelu systemu poznawczego:. Rewizja sieci semantycznychPodejścia integracyjne próbują powiązać różne konstrukty w różnych teoriach i zreinterpretować je we wspólnych ramach konceptualnych. W niniejszym artykule modelowane są i oceniane ramy integracyjne dla konstruktów kognitywnych z zastosowaniem koncepcji poziomów przetwarzania. Przetwarzanie poznawcze podzielone jest na poziomy: cechowy, semantyczny i konceptualny, w oparciu o ilość informacji wykorzystywanych do reprezentowania bodźca. Do ilościowej oceny struktury tego modelu wybrano 47 uczestników z zaburzonymi systemami walencyjnymi z poradni psychologicznych w Mashhad, zgodnie z metodą doboru próby losowej. Funkcjonowanie sieci poznawczych uczestników oceniano za pomocą II inwentarza depresji Becka, testu dystansu semantycznego, testu biegłości słownej, komputerowej sondy punktowej, testu Stroopa, testu asocjacji niejawnych oraz testu sortowania kart z Wisconsin. Zaproponowany model strukturalny został utworzony na podstawie wyników testów jako zmiennych predykcyjnych oraz poziomów przetwarzania jako zmiennych pośredniczących. Dane badawcze były analizowane za pomocą modelu równań strukturalnych PLS oraz podejścia eksploracyjnego. Najlepiej dopasowany model o normatywnym wskaźniku dopasowania 0,92 potwierdził hipotezę o trójpoziomowym grupowaniu danych. Współczynniki ścieżek pomiędzy poziomem zorientowanym na cechy a poziomem semantycznym oraz dla poziomu semantycznego i konceptualnego uzyskały odpowiednio Φ = 0,38 i Φ = 0,46. W poprzednich badaniach interpretacje zarówno testu asocjacji niejawnych, jak i testu biegłości słownej budziły kontrowersje. Wykorzystując pojęcie poziomów przetwarzania, dokonano reinterpretacji tych wariantów.

Publisher

Institute of Slavic Studies Polish Academy of Sciences

Subject

Computer Networks and Communications,Linguistics and Language,Communication

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3