Abstract
Bataryalar kimyasal yapılarına göre çeşitlilik gösterse de genel kullanım amaçları enerjiyi depo etmektir. Kullanıcı konforu ve bataryayı daha verimli kullanabilmek için batarya durumlarını tahmin etmek önemlidir. Bu çalışmada lityum bazlı bir bataryanın şarj durumu (SoC) ve sağlık durumu (SoH) Kalman filtresi yardımı ile kestirilmeye çalışılmıştır. Geliştirilen yöntem ile MATLAB programında oluşturulan bir batarya modelinin SoC ve SoH değerleri kestirilmiştir. MATLAB/Simulink’de var olan bataryanın SoC değeri önerilen yöntem ile kestirilmiş ve Simulink modelinin verdiği değer ile karşılaştırılmıştır. Yapılan benzetim çalışmalarında önerilen yöntem ile elde edilen değer ile Simulink modelinin verdiği değer arasındaki hata değerinin maksimum ±0.03 olduğu tespit edilmiştir. Benzer şekilde SoH kestirimi ile elde edilen değerin maksimum sapma miktarının ±0.03 olması beklenmektedir.
Funder
Gazi Üniversitesi BAP Koordinasyon Birimi
Publisher
Karamanoglu Mehmetbey University
Reference21 articles.
1. Andre D., Appel C., Soczka-Guth T., Sauer DU., Advanced mathematical methods of SOC and SOH estimation for lithium-ion batteries, Journal of power sources, 224, 20-27, (2013).
2. Andrea D., Battery management systems for large lithium-ion battery packs, Artech house, (2010).
3. Chang WY.,The state of charge estimating methods for battery: A review, International Scholarly Research Notices, 2013, (2013).
4. Çayıroğlu İ., Kalman filtresi ve programlama, Fen ve Teknoloji Bilgi Paylaşımı, 1, (2012).
5. Fu B., Wang W., Li Y., Peng Q., An improved neural network model for battery smarter state-of-charge estimation of energy-transportation system, Green Energy and Intelligent Transportation, 100067, (2023).