Author:
Сметана Владимир Васильевич
Abstract
Данная статья посвящена исследованию о сложностях взаимодействия в эпоху развития искусственного интеллекта (ИИ) и эволюцию знаний в цифровом веке. В статье анализируется, как оцифровка огромных массивов информации стимулирует прогресс искусственного интеллекта, открывая беспрецедентные возможности для анализа данных и обучения алгоритмов. Одновременно, рассматривается потенциал искусственного интеллекта не только в обработке существующих знаний, но и в самостоятельном создании новых знаний и идей. Особое внимание уделяется этическому аспекту развития искусственного интеллекта. Подчеркивается необходимость ответственного подхода, гарантирующего прозрачность, справедливость и безопасность использования искусственного интеллекта для обеспечения благоприятного и устойчивого будущего для всего человечества.
Ushbu maqola sun'iy intellekt (AI) rivojlanishi davridagi o'zaro ta'sirning murakkabliklari va raqamli asrda bilimlar evolyutsiyasi bo'yicha tadqiqotlarga bag'ishlangan. Maqolada katta hajmdagi ma'lumotlarni raqamlashtirish qanday qilib sun'iy intellektning rivojlanishiga turtki berayotgani, ma'lumotlarni tahlil qilish va algoritmlarni o'qitish uchun misli ko'rilmagan imkoniyatlarni ochayotgani tahlil qilinadi. Shu bilan birga, sun'iy intellektning imkoniyatlari nafaqat mavjud bilimlarni qayta ishlash, balki mustaqil ravishda yangi bilim va g'oyalarni yaratishda ham hisobga olinadi. Sun'iy intellektni rivojlantirishning axloqiy jihatiga alohida e'tibor qaratilmoqda. Butun insoniyat uchun qulay va barqaror kelajakni ta’minlash uchun sun’iy intellektdan foydalanishda shaffoflik, adolat va xavfsizlikni kafolatlaydigan mas’uliyatli yondashuv zarurligi ta’kidlangan.
Reference14 articles.
1. URL: Область исследования АНО НИИ «Цифровой интеллект» концепции Сметана В.В. «Цифровой философии»: первый этап 4-й стадии эволюции человечества. https://diph.ru/ Материалы в исследованиях с использованием ИИ. (дата обращения: 06.06.2024).
2. Balazka, Dominik; Rodighiero, Dario (2020). "Big Data and the Little Big Bang: An Epistemological (R)evolution". Frontiers in Big Data. 3: 31. doi:10.3389/fdata.2020.00031
3. URL: Andrej Karpathy; Pieter Abbeel; Greg Brockman; Peter Chen; Vicki Cheung Generative models. OpenAI (16 июня 2016). https://openai.com/index/generative-models/ (дата обращения: 06.06.2024).
4. URL: Hibbard, Bill (2014): «Ethical Artificial Intelligence» https://arxiv.org/abs/1411.1373 (дата обращения: 06.06.2024).
5. Longo, Luca; et al. (2024). "Explainable Artificial Intelligence (XAI) 2.0: A manifesto of open challenges and interdisciplinary research directions". Information Fusion. 106. doi:10.1016/j.inffus.2024.102301