Nhận Diện Ngôn Ngữ Độc Hại Tiếng Việt

Abstract

Trong những năm gần đây, thế giới trực tuyến đã chứng kiến sự bùng nổ của các nền tảng giao tiếp và chia sẻ. Mạng xã hội, diễn đàn và vô số trang web đã tạo ra một không gian trực tuyến rộng lớn và đa dạng. Mặc dù sự phong phú về nội dung này thú vị và có thể hữu ích, nhưng nó cũng mang đến những thách thức mới, đặc biệt là về vấn đề bảo vệ trẻ em. Việc dễ dàng truy cập internet có thể khiến trẻ em tiếp xúc với các rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như gặp phải ngôn ngữ độc hại và bắt nạt trực tuyến. Các phương pháp giảm thiểu truyền thống, chẳng hạn như chặn kết nối hoặc hạn chế thời gian sử dụng màn hình, có thể không thực sự hiệu quả. Bài báo này đề xuất một giải pháp sử dụng sức mạnh của học sâu. Bằng cách đào tạo các mô hình học sâu để xác định các cụm từ độc hại, các mô hình của chúng tôi có thể nhận dạng các dạng ngôn ngữ không phù hợp khác nhau, bao gồm cả từ nhạy cảm và những từ có vẻ vô hại được sử dụng với mục đích gây hại. Hệ thống lọc thông minh này có thể được triển khai trên cả phía máy chủ và phía máy khách của các nền tảng trực tuyến, cung cấp một lớp bảo vệ tốt hơn cho người dùng trong thế giới kỹ thuật số.